航空エンジンの主要な回転部品として、ローターシステムは高温、高圧、高速という厳しい環境下で長時間動作し、長寿命、軽量化、高信頼性といった一連の厳格で相反する指標を満たす必要があります。複数のランダム要因、例えば多場所負荷、材料特性、モデルパラメータの影響により、ローターシステムの応力-ひずみおよび疲労寿命応答には大きな分散が見られます。その精密な破損評価と信頼性解析は、先進的な航空エンジン開発におけるキーテクノロジーとなっています。本論文ではまず、現在一般的に使用されている信頼性解析手法とそのモデリングアイデアについて議論し、いくつかの最先端の代理モデル法を紹介します。次に、典型的なタービンローターシステムを例に取り、一般的に使用されるいくつかの信頼性解析手法の利点、欠点、制限について分析します。解析結果は、代理モデル法が高精度な予測性能を持ち、大規模なシミュレーション計算を必要としないという大きな可能性があることを示しています。また、サンプリング技術、モデル形式、構築戦略が代理モデルの精度と効率に影響を与える重要な要素であることを指摘し、ローターシステムの信頼性解析における代理モデル法の今後の発展方向を示唆しています。
近似解析法/デジタルシミュレーション法: 本レビューでは、一次信頼性法や二次信頼性法などの近似解析法と、モンテカルロ法に代表されるデジタルシミュレーション法を系統的に紹介します。航空機エンジンローターシステムの信頼性解析において、近似解析法には確率密度関数の尾部特性を正確に近似するのが難しいという欠点があり、デジタルシミュレーション法は多くの実際の非線形極限状態関数を呼び出す必要があるため、計算効率が低くなる傾向があります。図1はこれらの2つの方法による詳細な信頼性解析プロセスを示しています。
代替モデル法: 高次元で非線形な暗黙の極限状態関数を置き換えるための正確かつ効率的な数学モデルを構築することは、航空機エンジンロータシステムなどの複雑な構造物の信頼性解析問題を解決する重要な方法です。まず、多項式関数、クリギングモデル、サポートベクターマシン、BPニューラルネットワークなどの従来の代理モデルについてまとめ、そのモデリングプロセスと解析原理が説明されます。その後、サンプリング技術、モデル形式、構築戦略の観点から、能動学習技術、ファジィニューラルネットワーク、ウェーブレットネット回帰、最適化されたクリギング、極値選択戦略、分散協調戦略など、より先進的な代理モデルが紹介され、代理モデル法の潜在的な研究方向が示されます。公式アカウントをフォローしてください:二機力まず、大量の二機に関する情報を無料で入手し、二機のキーテクノロジーに焦点を当てます!
タービンローターシステムの信頼性解析: 流体・固体・熱などの複数物理場の結合のもとで、タービンローターのブレードルート、リム、ディスク中心部などは、低サイクル疲労、高サイクル疲労、高温クリープなどのさまざまな破壊モードを引き起こします。その信頼性解析は、複数物理場の結合と複数の破壊モードを含む複雑な解析問題です。本論文では、典型的なタービンローターシステムを例に取り、いくつかの最先端の代理モデル法を使用してその信頼性と信頼性感度を解析・評価し、さらに各種代理モデル法のタービンローターシステムにおける信頼性解析での利点と欠点を要約しています。図3は、代理モデルに基づくタービンローターシステムの信頼性解析プロセスを示しています。
本論文では、近似解析法、数値シミュレーション法、および代理モデル法という3つの一般的な信頼性解析手法を系統的に紹介し、各手法の利点、欠点、制限事項および適用範囲について議論します。さらに、複雑で高次非線形の暗黙的な関数を含む信頼性解析問題における代理モデル法の優位性を指摘し、航空機エンジンロータシステムの信頼性解析問題を解決するために代理モデル法を使用するための参考となるガイダンスを提供します。公式アカウントをフォローしてください:二機パワーファーストで、大量の二機データを無料で入手でき、二機に関するキーテクノロジーに焦点を当てます!
さらに、計算精度と計算効率の観点から、本論文は代理モデルの有効性を決定する3つの重要なモデリングリンクを凝縮する。すなわち、サンプリング技術、モデル形式、および構築戦略である。各モデリングリンクで現れるさまざまな最先端の信頼性手法について詳細に議論し、サンプリング技術、モデル形式、構築戦略を有機的に組み合わせることで、計算精度を確保しながらモデリングコストを効果的に削減できることが指摘されている。航空機エンジンロータシステムなどの複雑な構造信頼性解析問題において、これらの3つの重要なモデリングリンクを中心に、航空機エンジンロータシステムの信頼性解析の信頼性をさらに向上させる方法については、さらなる研究に値する。
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